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Head of Data & Analytics (Mensch)

Daten bilden eine wesentliche Grundlage für Transparenz, fundierte Entscheidungen und die digitale Weiterentwicklung der VTG. Mit unserer zentralen Datenplattform sowie unseren Data-Engineering- und Data-Science-Capabilities haben wir hierfür wichtige Grundlagen geschaffen.

Im nächsten Schritt wollen wir Data Engineering und Data Science gleichermaßen strategisch weiterentwickeln: unsere Datenplattform stärker standardisieren und skalieren und gleichzeitig das Potenzial von Data Science für VTG gezielter erschließen und sichtbar machen. Der Head of Data & Analytics (Mensch) verantwortet hierfür die technologische Ausrichtung, entwickelt gemeinsam mit dem Team neue Potenziale und Anwendungsfelder und führt das Team durch den damit verbundenen technologischen und organisatorischen Wandel.

Welche Aufgaben übernimmst Du?

Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung des Data-&-Analytics-Teams mit den Schwerpunkten Data Engineering und Data Science
Entwicklung und Umsetzung der strategischen Roadmap für Data Engineering und Data Science
Verantwortung für die technologische Ausrichtung und Zielarchitektur sowie Weiterentwicklung der Datenplattform hin zu einer standardisierten, skalierbaren und nachhaltig betreibbaren Plattform
Etablierung und Weiterentwicklung von Architekturprinzipien, Standards und Governance für Data Engineering und Data Science
Strategische Weiterentwicklung von Data Science, aktive Identifikation relevanter Anwendungsfelder und Überführung vielversprechender Use Cases in die produktive Nutzung
Steuerung von Prioritäten, Kapazitäten und Delivery sowie Sicherstellung eines stabilen und verlässlichen Betriebs
Aktive Gestaltung technologischer und organisatorischer Veränderungen sowie Weiterentwicklung von Rollen, Fähigkeiten, Ownership und Zusammenarbeit im Team
Positionierung von Data & Analytics als Business Enabler und strategischer Partner sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Enterprise Architecture und weiteren IT-Teams

Welche Qualifikationen bringst Du mit?

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Führungserfahrung im Umfeld von Data & Analytics, Data Engineering und/oder Data Science
Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Data-Engineering-Konzepte
Fundiertes Verständnis von Data Science, Advanced Analytics und Machine Learning sowie Erfahrung bei der Identifikation und Umsetzung relevanter Business Use Cases
Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Plattform-, Architektur-, Daten- oder Technologiestrategien sowie im Umgang mit Data Governance und Standardisierung
Erfahrung in der Führung von Veränderungsprozessen sowie die Fähigkeit, gemeinsam mit dem Team technologische Veränderungen zu gestalten, Orientierung zu geben und ein gemeinsames Zielbild zu entwickeln
Ausgeprägte Leadership-, Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz
Strategische und zugleich pragmatische Arbeitsweise, ausgeprägtes Technologieverständnis sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Welche Benefits erwarten Dich?

Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, anteilig mobil zu arbeiten
Vielfältige Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
Attraktive Zusatzleistungen wie Essenszuschuss, Unfallversicherung und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Mobilitätsvorteile durch finanzielle Unterstützung für das Deutschland-Ticket und JobRad
Einkaufsvorteile durch unser Corporate Benefits-Programm
Fitness und Wellness durch Mitgliedschaft im Urban Sports Club
Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Programm mit attraktiven Prämien
Gesundheitsförderung durch Angebote wie Grippeschutzimpfung, Rückentherapie, Hautscreening und psychosoziale Beratung

Lust auf Aufgaben, die bewegen? Gestalte mit uns gemeinsam die Zukunft von VTG und erlebe spannende Herausforderungen und echtes Miteinander in motivierten Teams. Wir freuen uns auf Dein Know-how und Deine Begeisterung!

VTG GmbH ⋅ Human Resources

Claudia Stern ⋅ Frankenstraße 10 ∙ 20097 Hamburg

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